基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別系統(tǒng)介紹

　　人臉是高度非剛性的，有很多細(xì)節(jié)反映了個(gè)體差異

，人臉識(shí)別系統(tǒng)是將從靜態(tài)圖像或動(dòng)態(tài)視頻中檢測(cè)到的人臉圖像與數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉圖像進(jìn)行比較以找到匹配的人臉的過(guò)程，它通常用于識(shí)別和識(shí)別目的，它屬于生物特征識(shí)別的主題。

　　傳統(tǒng)的人臉識(shí)別方法有很多種，大致可以分為兩類(lèi)

，一類(lèi)是基于局部的方法，如使用局部描述子Gabor、局部二進(jìn)制模式等進(jìn)行識(shí)別;另一類(lèi)是基于全局方法的，包括經(jīng)典的人臉識(shí)別算法，如特征臉?lè)�